تحلیل مروری بر کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی در تقاطع های پرترافیک شهری

با رشد روزافزون جمعیت شهری و افزایش حجم سفرهای درون شهری، مدیریت کارآمد جریان ترافیک در تقاطع ها به ویژه در مناطق پرتردد، به یکی از چالش های اساسی برنامه ریزی حمل ونقل تبدیل شده است. در این میان، زمان بندی بهینه چراغ های راهنمایی می تواند نقش بسزایی در کاهش تاخیر، افزایش ایمنی و بهبود بهره وری سیستم حمل ونقل ایفا کند. در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم های ژنتیک (GA)، سیستم های فازی، یادگیری تقویتی عمیق (DRL) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، به عنوان راهکاری نوین برای کنترل هوشمند چراغ های راهنمایی مورد توجه محققان قرار گرفته است. این مقاله با رویکردی مروری، به بررسی و طبقه بندی پژوهش های انجام شده در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در کنترل چراغ های راهنمایی می پردازد. ضمن مرور ساختار و ویژگی های الگوریتم های مطرح، مزایا، محدودیت ها، و زمینه های کاربردی آن ها در سناریوهای مختلف ترافیکی تحلیل می شود. همچنین شکاف های پژوهشی و مسیرهای پیشنهادی برای توسعه آینده این حوزه، از منظر فنی و بومی سازی برای شهرهای ایران، مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زمان بندی چراغ راهنمایی ، کنترل ترافیک ، تقاطع های شهری ، شبکه عصبی