Mathematical Modeling of a Hydro-mechanical System with a Positive Displacement Motor and Hydraulic Thruster to Optimize the Drilling Process for Extended-reach Drilling Wells
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 39، شماره: 5
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-39-5_003
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1404
چکیده مقاله:
This study addresses key challenges in Extended-Reach Drilling operations, focusing on limited axial load transfer to the bit and increased hydraulic pressure losses. These issues are critical as they directly impact drilling efficiency and well construction capabilities. A technological solution involving the integration of a hydraulic thruster into the bottomhole assembly was proposed and investigated. A comprehensive mathematical model of the hydromechanical system comprising the bit, Positive Displacement Motor (PDM), hydraulic thruster and mud pump was developed. An iterative computational algorithm in Python was created for equipment selection and drilling regime optimization. The novelty of the work lies in the development of a comprehensive modeling approach that integrates the operation of a hydraulic thruster with a PDM within the bottom hole assembly and mud pump. This research provides a scientifically grounded methodology for designing bottomhole assembly (BHA) with integrated hydraulic thrusters, filling a gap in existing literature. The study confirms the effectiveness of hydraulic thruster applications in drilling deep, deviated, and horizontal wells.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
G. V. Buslaev
Laboratory of Thermodynamic, Gas Chemical and Energy Processes of Oil and Gas Production of the "Arctic" Research Center, Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University, Russia
A. V. Konoplyannikov
Department of Well Drilling, Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University, Russia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :