پیشبینی سطح آبخوان ها با ترکیب مدلهای عددی و الگوریتم های بهینه سازی

منابع آب زیرزمینی به عنوان شریان حیاتی تامین آب در مناطق خشک جهان با چالشهای جدی مواجه هستند، بهویژه در ایران که تغییرات اقلیمی و برداشتهای بیرونی موجب افزایش تنش های آب وانها شده احت ن این پژوهش با بررسی الگوریتم هوش مصنوعی مورچوتان (ACO) که از رفتار جمعی مورچه ها در یافتن بهینه ترین مسیر الهام گرفته احت ، به مدل سازی و مدیریت پایدار این منابع پرداخته احت ن روش کار شامل چهار مرحله اصلی احت ت ابتدا مدل سازی حیدرولوژیستی با تعیین پارامترهای هیدروولوژی و ایداد شتم ه مد اردا می شود، حت پ پیاده سازی الگوریتم ACO با تعیین جمعیت اولیه مورچه ها و تعداد فرومون ها می گردد در مرحله بهینه سازی، حرکت مورچه ها در فضای جستجو، به روزرسانی ماتریس فرومون و اعمال عملگرهای مرتبط انجام می پذیرد و رسایتا نتایج از طریق تحلیل حساسیتی ، می آیسته با روش های مرحلو و اعتبارسنجی با داده های مشاهداتی ارزیابی می شودن این رویکرد روشن با توانایی حر مستا ر پیدا کردن بهینه سازی، راه ارهای موثری برای مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی ارا ه میدهد .

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، حیاتی ، مدیریت پایدار