مروری بر روش های هوش مصنوعی در پیش بینی تصادفات

تصادفات جاده ای یکی از چالش های گریزناپذیر حمل و نقل زمینی به شمار می آید. این چالش سال ها اثرات جبران ناپذیر مالی و جانی بسیاری بر زندگی مردم داشته و به عنوان اهرم اثرگذاری بر مدیریت بحران از جنبه اقتصادی و اجتماعی شناخته شده است. از این رو ضرورت بررسی ایمنی جاده ها، انواع تصادفات و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آنها احساس می شود. در سال های اخیر پیشرفت های چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی رخ داده است. شاید بتوان ادعا نمود یکی از موثرترین راهکارها جهت دستیابی به جاده های ایمن تر، هوشمندسازی زیرساخت های حمل و نقل به ویژه با بهره گیری از هوش مصنوعی می باشد. در این مقاله سعی شده است با مروری بر توانمندی هوش مصنوعی به جهت اثرگذاری بر عوامل کاهش دهنده تصادفات از قبیل در بهبود ایمنی وسایل نقلیه، گامی جهت راهگشایی مطالعات آتی گردد.

کلیدواژه ها:

سیستم حمل و نقل هوشمند ، تصادفات ، ایمنی جاده ، یادگیری ماشین