کیفیت توان در جبرانسازهای SVC در پست های فشار قوی و صنایع بزرگ با روش هوش مصنوعی

توان در سیستم های برق فشار قوی و صنایع بزرگ اهمیت زیادی دارد و کیفیت توان به طور مستقیم بر کارایی و ایمنی این سیستم ها تاثیر می گذارد. یکی از روش های بهبود کیفیت توان در این سیستم ها استفاده از سیستم های جبران ساز استاتیکی توان (SVC) می باشد که به کنترل و تنظیم ولتاژ و توان راکتیو کمک می کند. در این مقاله، از روش های هوش مصنوعی برای بهینه سازی عملکرد سیستم های SVC در پست های فشار قوی و صنایع بزرگ استفاده شده است. این روش ها قادر به پیش بینی تغییرات و واکنش های سیستم تحت شرایط مختلف بار و نوسانات شبکه هستند. الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی برای شبیه سازی و بهینه سازی عملکرد سیستم های SVC در شرایط واقعی به کار گرفته شده اند. نتایج تجربی نشان دهنده کاهش قابل توجه در نوسانات ولتاژ و بهبود کیفیت توان در مقایسه با سیستم های سنتی است. به طور خاص، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی باعث کاهش خطای تنظیم توان راکتیو تا حدود ۱۵٪ و افزایش پایداری سیستم تا ۱۰٪ شده است.

کلیدواژه ها:

کیفیت توان ، سیستم های جبران ساز استاتیکی توان (SVC) ، هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ، الگوریتم های تکاملی ، پست های فشار قوی ، صنایع بزرگ ، توان راکتیو