کاربرد های هوش مصنوعی در پزشکی مدرن: مزایا چالش ها و چشم انداز آینده

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 272

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMICWCONF02_072

تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی (AI) به یکی از پیشروترین فناوری ها در پزشکی مدرن تبدیل شده و با تحلیل پیشرفته داده های پزشکی، تحول عظیمی در تشخیص، درمان و مدیریت بیماری ها ایجاد کرده است. این مطالعه کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری هایی مانند سرطان، آلزایمر، بیماری های قلبی-عروقی و سکته مغزی، همچنین در درمان شخصی سازی شده، برنامه ریزی درمانی و جراحی رباتیک را بررسی می کند. الگوریتم های یادگیری عمیق با پردازش تصاویر پزشکی و داده های بالینی دقت و سرعت تشخیص را بهبود بخشیده اند. چت بات ها و سیستم های هوشمند نیز با تحلیل علائم بیماران و ارائه راهنمایی های اولیه، دسترسی به خدمات پزشکی را تسهیل کرده اند. مزایایی مانند صرفه جویی در هزینه و منابع، افزایش دقت و کاهش خطاهای انسانی، و بهبود دسترسی در مناطق کم برخوردار مشهود است. با این حال، چالش هایی مانند سوگیری داده ها، عدم شفافیت الگوریتم ها، مسائل اخلاقی، حریم خصوصی بیماران و اعتماد به سیستم ها وجود دارد که پذیرش گسترده را محدود می کند. چشم انداز آینده هوش مصنوعی در پزشکی به سمت توسعه چارچوب های اخلاقی، آموزش متخصصان، و ادغام هوشمندانه انسان و ماشین پیش می رود.

نویسندگان

پونه فلاح

گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه، ایران

مهسا رحمانی

گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه، ایران