ارزیابی اقتصادی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های قلبی و عروقی: هزینه ها و مزایای بالینی

در این مقاله، ارزیابی اقتصادی استفاده از هوش مصنوعی (AI) در تشخیص بیماری های قلبی و عروقی انجام شده است. هدف این تحقیق تحلیل هزینه ها و مزایای بالینی این تکنولوژی در مقایسه با روش های سنتی است. بیماری های قلبی و عروقی یکی از اصلی ترین علل مرگ و میر در جهان هستند و تشخیص زودهنگام آن ها می تواند تاثیر زیادی در بهبود نتایج درمانی داشته باشد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه می تواند به دقت بالاتر در تشخیص، کاهش زمان درمان و هزینه های مرتبط با درمان های نادرست منجر شود. این مطالعه از روش مرور سیستماتیک برای جمع آوری و تحلیل مقالات علمی مرتبط با استفاده از AI در تشخیص بیماری های قلبی و عروقی استفاده کرده است. نتایج نشان می دهند که سیستم های هوش مصنوعی می توانند به دقت تشخیص این بیماری ها کمک کنند و زمان و هزینه های مربوط به درمان را کاهش دهند. همچنین، در حالی که هزینه های اولیه پیاده سازی این سیستم ها بالاست، در بلندمدت این هزینه ها می تواند توسط صرفه جویی های اقتصادی ناشی از بهبود دقت تشخیص و کاهش اشتباهات پزشکی جبران شود. این تحقیق همچنین به بررسی چالش ها و محدودیت های استفاده از هوش مصنوعی پرداخته و به سیاست گذاران توصیه می کند که در جهت ارتقای زیرساخت های فناوری و آموزش پزشکان برای استفاده از این تکنولوژی گام بردارند. در نهایت، پیشنهاد شده است که تحقیقات بیشتری در زمینه ارزیابی اقتصادی و تحلیل هزینه-فایده این تکنولوژی انجام شود.