کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی سبک های یادگیری دانش آموزان و تطبیق محتوای آموزشی فردمحور

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASEP01_3117

تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1404

چکیده مقاله:

در عصر حاضر، یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی، ناتوانی در پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان در فرایند یادگیری است. سبک های یادگیری گوناگون و نیاز به شخصی سازی آموزش، لزوم بهره گیری از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی را برجسته کرده است. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی سبک های یادگیری دانش آموزان و تطبیق محتوای آموزشی با آن، به روش تحلیلی–توصیفی و مبتنی بر منابع کتابخانه ای و مقالات تخصصی انجام شده است. در این پژوهش، ابتدا سبک های مختلف یادگیری و اهمیت تطبیق محتوا با این سبک ها بررسی گردیده، سپس قابلیت های هوش مصنوعی در تحلیل داده های یادگیرندگان، شناسایی الگوهای یادگیری و ارائه محتوای فردمحور مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از سامانه های هوشمند، الگوریتم های توصیه گر و ابزارهای تحلیلی می تواند زمینه ساز آموزش متناسب با نیازهای شناختی، رفتاری و ترجیحی هر دانش آموز شود. این رویکرد نه تنها کیفیت یادگیری را افزایش می دهد، بلکه با کاهش خودناتوان سازی تحصیلی، بر عدالت آموزشی و پایداری یادگیری نیز تاثیر مثبت دارد. در پایان، به فرصت ها و چالش های پیاده سازی این فناوری ها در نظام آموزشی ایران پرداخته شده است.

نویسندگان

زهرا کوه مشی

کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی

محدثه کلاهی

کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات

ناهید قربانی ریابی

کارشناسی اقتصاد نظری

الهه شرافتمند

لیسانس گرافیک