پیش بینی عملکرد مالی با سرمایه فکری با استفاده از یادگیری ماشین در پیشبرد اهداف توسعه درآمدی شرکت ها

چکیده در دنیای امروز، توانایی پیش بینی عملکرد مالی برای شرکت ها به یک ضرورت استراتژیک در مسیر بقا، رشد و توسعه درآمدی تبدیل شده است. سرمایه فکری شامل سرمایه انسانی، ساختاری و ارتباطی، به عنوان یکی از مهم ترین منابع نامشهود، نقشی کلیدی در ارتقای عملکرد مالی ایفا می کند. با این حال، سنجش و تحلیل اثر واقعی این نوع سرمایه همواره با چالش همراه بوده است. در این میان، ظهور هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان تحلیل الگوهای پیچیده و روابط پنهان بین سرمایه فکری و شاخص های مالی را فراهم ساخته است. این مقاله نشان می دهد که الگوریتم هایی مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، شبکه های عصبی و XGBoost می توانند با دقت بالا، روابط غیرخطی میان مولفه های سرمایه فکری و شاخص هایی همچون درآمد، بازده دارایی و گردش دارایی را پیش بینی و مدل سازی کنند. افزون بر این، هوش مصنوعی تاثیر مثبتی بر رشد شرکت ها از طریق تصمیم گیری سریع تر، بهینه سازی منابع و ارتقای بهره وری عملیاتی دارد. نتایج همچنین حاکی از آن است که با به کارگیری تحلیل پیش بین در زنجیره تامین و مدیریت موجودی، گردش دارایی ها و تبدیل سرمایه به درآمد تسهیل می شود. استفاده تلفیقی از سرمایه فکری و یادگیری ماشین، چارچوبی نوین و اثربخش برای پیش بینی عملکرد مالی و دستیابی به اهداف توسعه درآمدی شرکت ها فراهم می سازد. این مقاله پیشنهاد می کند که شرکت ها در مسیر داده محوری، هوشمندسازی و تحلیل سرمایه های نامشهود، سرمایه گذاری راهبردی داشته باشند.

کلیدواژه ها:

عملکرد مالی ، سرمایه فکری ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، درآمد شرکت