هوش مصنوعی یک مشاور شخصی مالی: بررسی تاثیر سیستم های پیشنهادگر هوشمند بر افزایش رضایت مشتری و وفاداری در صنایع خدمات محورمالی

در این مقاله به بررسی تاثیر سیستم های پیشنهادگر مبتنی بر هوش مصنوعی بر رضایت و وفاداری مشتریان در صنعت خدمات مالی پرداخته شده است. با توجه به تحولات سریع فناوری و اهمیت شخصی سازی خدمات، فرضیه اصلی تحقیق این است که استفاده از این سیستم ها موجب افزایش رضایت مشتریان از طریق ارائه پیشنهادات دقیق و کاهش ریسک مالی می شود. روش تحقیق ترکیبی از مرور سیستماتیک ادبیات و تحلیل داده های واقعی از موسسات مالی پیشرو است که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیشنهادات شخصی سازی شده استفاده می کنند. یافته ها نشان می دهد که سیستم های پیشنهادگر هوشمند با بهبود دقت توصیه ها تا ۴۰٪ و کاهش زمان پاسخگویی، رضایت مشتریان را ۴۵٪ افزایش داده اند. همچنین، این سیستم ها از طریق تحلیل رفتار مشتریان و پیش بینی نیازهای مالی، وفاداری بلندمدت را تقویت می کنند. با این حال، چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها و سوگیری الگوریتمی نیازمند راهکارهای نظارتی هستند. نتایج این مطالعه برای مدیران شبکه بانکی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در خدمات مشتری هستند، کاربردی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های پیشنهادگر ، رضایت مشتری ، وفاداری ، خدمات مالی ، شخصی سازی ، یادگیری ماشین