ارائه راه کار مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص بیماری ADHD در کودکان
محل انتشار: فصلنامه آرمان پردازش، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPR-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1404
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی جهت تشخیص بیماری کودکان مبتلا به fبیش فعالی ( ADHD) در کودکان با استفاده از مفهوم یادگیری عمیق و تحلیل همبستگی بین نواحی تقسیم شده تصاویر عملکردی مغز ارائه می شود. روش پیشنهادی شامل پیش پردازش تصاویر پزشکی جهت حذف تصاویر مخدوش و نویز دارو تصاویر ناقص و مشکل دار ، تولید تصاویر جدید عملکردی مغز با استفاده از خودرمزنگارها که در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کاربرد دارند برای کمک به تحلیل بهتر تصاویر پزشکی و مشکل محدودیت تصاویر پزشکی ، قطعه بندی تصاویر و ایجاد شبکه هایی مجزابرای افزایش دقت تشخیص بیماری و محاسبه همبستگی بین نواحی است که در نهایت به طور موثری موفق به تشخیص بیماری ADHD در کودکان می شود. نتیجه گیری این مطالعه نشان می دهد که این روش ترکیبی، توانایی بالایی در تشخیص به موقع و دقیق این بیماری در کودکان دارد و می تواند به عنوان ابزار موثری در حوزه پزشکی اعصاب و روان در کودکان مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه کبودوند
گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
