ردپای XBRL بر گزارشگری مالی
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم مدیریت نوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 859
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS02_626
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
گزارشگری مالی به عنوان نتیجه نهایی سیستم اطلاعاتی حسابداری برای استفاده کنندگان از اطلاعات مالی در بخش های خصوصی و دولتی، از جهت ارائه وضعیت مالی و پاسخگویی و نیز در نقش مباشرت مدیریت، مهم تلقی میگردد. سرمایه گذاران به عنوان مهمترین استفاده کنندگان از این اطلاعات به دنبال اطلاعات شفاف و کاملی هستند. اگر همه شرکت ها برای تهیه گزارش های خود از یک زبان استفاده کنند، خیلی راحت تر می توان گزارش های صحیح تری تهیه کرد و این گزارش ها نیز توسط تمام گیرنده ها کاملا قابل فهم خواهد بود. در حال حاضر در سراسر دنیا، بنگاه های اقتصادی بسیاری هستند که XBRL را 1را به عنوان استانداردی برای تهیه گزارش های کاری خود مورد استفاده قرار می دهند. سناریوها و رویکردهای مختلفی وجود دارد که ممکن است به دلیل XBRL برای پیاده سازی قوانین و رویکردهای مختلف نظارتی و همچنین اهمیت معیارهای موثر در پیاده سازی، از کشوری به کشوری دیگر متفاوت باشد. باتوجه به تأثیرپذیری بخشهای مختلف زنجیره گزارشگری مالی شامل بکارگیری XBRL سرمایه گذاران، تحلیلگران، موسسات مالی، حسابرسان و ناظران از پیاده سازی سناریوی نامناسب، می تواند باعث اتلاف منابع در سطحی وسیع گردد تحقیق حاضر، با تعریف جامع از سیستم XBRL ، سعی در شناخت مزایای استفاده از این سیستم داشته و با بیان دلایل به وجود آمدن و کاربرد XBRL ، به تقسیم بندی تاثیرات این سیستم به صورت جزء می پردازد. سپس به دنبال رابطه این سیستم با استانداردهای حسابداری رفته و با توضیح شرایط بکارگیری، ضرورت ها و منافع رویکردهای پیاده سازی برای گزارشگری مالی مورد بحث و بررسی قرار می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عسل بخشیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور واحد ابوموسی
شیما احسان ملکی
عضو باشگاه پژوهشگان جوان و نخبگان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :