زمینه تشخیص بیماری های مزمن کلیوی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین

با توجه به اینکه عوامل مختلفی در پیدایش بیماری های مزمن کلیوی دخالت دارند این بیماری با علایم مختلف بالینی و آزمایشگاهی ظاهر می شود. این تنوع در تعداد و نوع علایم بالینی، پزشک معالج را در بسیاری از موارد گمراه می سازد. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان زیرمجموعه آن، شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در آن ماشین ها برای تقلید از هوش انسان و انجام کارهای تعریف شده آموزش می بینند. نتایج دقیق و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها که از طریق روش های آماری مرسوم قابل انجام نیستند، توسط هوش مصنوعی قابل ارائه است. برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی، پزشکان را قادر می سازد با استفاده از حجم عظیمی از داده ها دقت خود را در درمان بیماری های ریوی افزایش دهند. هوش مصنوعی نقش روشنی در ارائه پشتیبانی از پزشکان در محیط کار بالینی دارد، اما به نظر می رسد اعتماد به استفاده از آن هنوز به طور کامل ایجاد نشده است. به طور کلی، انتظار می رود هوش مصنوعی نقش کلیدی در کمک به پزشکان در تشخیص و مدیریت بیماری های کلیوی در آینده ایفا کند که مزایای هیجان انگیزی برای بیماران و پزشکان به دنبال خواهد داشت. هدف از این بررسی بحث استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی کلیه، در موارد بیماری های مزمن کلیه است. در این مرور نظام مند، ازمطالعات ۲۰۱۴–۲۰۲۵ بهره گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

بیماری مضمن کلیوی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین