مروری بر روش های مهندسی پزشکی در تشخیص آپنه خواب با استفاده از سیگنال قلبی

آپنه خواب یکی از اختلالات شایع تنفسی در خواب است که می تواند عوارضی نظیر بیماری های قلبی، فشار خون بالا و حتی مرگ ناگهانی را به دنبال داشته باشد. با توجه به ضرورت تشخیص به موقع و دقیق این بیماری، رویکردهای مبتنی بر تحلیل سیگنال ECG و الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته اند. در این مقاله، مروری بر مطالعات اخیر در زمینه تشخیص آپنه خواب با استفاده از روش های مهندسی پزشکی به ویژه از سیگنال ECG صورت گرفته است. انواع روش های استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، و طبقه بندی بررسی شده و عملکرد هر یک ارزیابی شده اند. همچنین، مزایا و چالش های هر رویکرد ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

سیگنال قلبی (ECG) ، آپنه ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق