The Role of Data Science in Banking Analytics

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 54

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JBDSR-4-2_001

تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1404

چکیده مقاله:

In recent years, the banking industry has undergone a significant transformation driven by advances in technology and data science. Data science has emerged as a powerful tool for banks to analyze and leverage the vast amount of data they collect to make informed decisions and improve their overall performance. This paper explores the role of data science in banking analytics and its implications for the industry.In recent years, the banking industry has undergone a significant transformation driven by advances in technology and data science. Data science has emerged as a powerful tool for banks to analyze and leverage the vast amount of data they collect to make informed decisions and improve their overall performance. This paper explores the role of data science in banking analytics and its implications for the industry.

نویسندگان

Ebrahim Rasti Borazjani Faghat

Scientific editor and Co-Editor-in-Chief, JBDSR, Najafabad, Iran