The Role of Data Science in Banking Analytics
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 54
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBDSR-4-2_001
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1404
چکیده مقاله:
In recent years, the banking industry has undergone a significant transformation driven by advances in technology and data science. Data science has emerged as a powerful tool for banks to analyze and leverage the vast amount of data they collect to make informed decisions and improve their overall performance. This paper explores the role of data science in banking analytics and its implications for the industry.In recent years, the banking industry has undergone a significant transformation driven by advances in technology and data science. Data science has emerged as a powerful tool for banks to analyze and leverage the vast amount of data they collect to make informed decisions and improve their overall performance. This paper explores the role of data science in banking analytics and its implications for the industry.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ebrahim Rasti Borazjani Faghat
Scientific editor and Co-Editor-in-Chief, JBDSR, Najafabad, Iran