هوش مصنوعی و نقش آن در کمک به برنامه نویسان

این مطالعه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در فرآیند توسعه نرم افزار پرداخته است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، Tabnine و Amazon CodeWhisperer با ارائه پیشنهادات کد، تکمیل خودکار هوشمند و تولید ماژول های برنامه، بهره وری توسعه دهندگان را افزایش داده اند. علاوه بر این، ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) ارتباطات بین اعضای تیم - به ویژه شرکت کنندگان غیر فنی - را بهبود بخشیده و فرآیند مستندسازی را تسهیل کرده اند. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی پلتفرم های کم و بدون کد به افرادی بدون تخصص فنی این امکان را داده تا در توسعه نرم افزار مشارکت کنند. همچنین در زمینه رفع اشکال و تحلیل خطا، ابزارهایی مانند DeepCode، Snyk و SonarQube به طور خودکار کد را تحلیل کرده، آسیب پذیری ها را شناسایی و راه حل هایی را پیشنهاد می دهند. هوش مصنوعی همچنین فرآیند ارزیابی نرم افزار را از طریق تولید خودکار تست بهبود داده است. در نهایت، تاکید شده است که با وجود کارایی بالای خود، هوش مصنوعی هنوز به طور کامل جایگزین انسان نشده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، برنامه نویسی ، خطا