توانمندسازی مدیریت سبد پروژه در سازمان های پروژه محور با رویکردهای نوین مدیریت P۴ ، هوش تجاری و هوش مصنوعی

چکیده مقاله به بررسی انتخاب سبد پروژه (PPS) به عنوان فرآیندی حیاتی برای دستیابی به اهداف استراتژیک سازمان ها می پردازد که شامل شناسایی، ارزیابی و اولویت بندی پروژه ها با در نظر گرفتن همسویی استراتژیک، ارزش مالی، ریسک و منابع است. چالش کلیدی در این راستا، مدیریت وابستگی های متقابل (Interdependencies) بین پروژه ها است که می تواند اثرات مثبت (Synergy) یا منفی (Cannibalization) بر ارزش سبد پروژه داشته باشد، و مقاله با ارائه یک اصطلاح شناسی پالایش شده، به دسته بندی وابستگی ها به انواع منابع، فناوری، دستیابی و پیامدها می پردازد و تعاملات پروژه را به عنوان مکانیسم اثرگذاری وابستگی ها بر فرآیند PPS و هم افزایی/کانیبالیزاسیون را به عنوان اثرات این تعاملات مورد بررسی قرار می دهد. این پژوهش ضمن اذعان به دشواری های اندازه گیری وابستگی ها و هزینه های ارزیابی داده ها، بر اهمیت آگاهی از وجود این وابستگی ها برای بهبود عملکرد سبد پروژه تاکید دارد و رویکردهای برنامه ریزی خطی و غیرخطی در مدل سازی وابستگی ها مقایسه شده و مزایا و معایب هر کدام برجسته می شود، ضمن اینکه حوزه های تحقیقاتی امیدبخش شامل بررسی وابستگی های متقابل پیچیده، توسعه ابزارهای بصری، کاهش هزینه های ارزیابی و ایجاد چارچوب های یکپارچه برای همسویی ذینفعان و معیارها معرفی می گردد و چالش های سازمان های کوچک و متوسط (SMEs) در پیاده سازی مدیریت سبد پروژه و نقش هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) در غلبه بر این چالش ها مورد بررسی قرار گرفته و چارچوبی نوین برای مدیریت سبد پروژه در SMEs با بهره گیری از BI و AI ارائه شده و اهمیت مدیریت P۴ (پروژه، برنامه، پورتفولیو، افراد) در این سازمان ها مورد تاکید قرار می گیرد، و در نهایت فرصت های تحقیقاتی در زمینه های ویژگی های خاص دامنه، دسته های تعاملی کمتر کاوش شده و انواع جدید تعامل نیز شناسایی شده اند.

کلیدواژه ها:

انتخاب سبد پروژه ، وابستگی های متقابل ، هوش تجاری ، هوش مصنوعی ، مدیریت P۴ (پروژه ، برنامه ، پورتفولیو ، افراد) ، هم افزایی