کاربرد الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) در بهینه سازی ضریب زبری رودخانه (مطالعه موردی)

تعیین ضریب زبری مانینگ یک گام مهم در فرایند مدل سازی هیدرودینامیکی جریان در مجاری روباز است و چنانچه این امر با دقت صورت نپذیرد موجب خطای محسو سی در محاسبات خواهد شد. به این ترتیب شناسایی تغییرات مکانی ضریب زبری در رودخانه ها وکانال ها بر صحت و اطمینان اقدامات مدیریتی و روش های کنترلی مقوله های مرتبط با جریان مجاری روباز خواهد افزود. در این تحقیق به منظور تعیین تغییرات مکانی ضریب زبری رودخانه در بازه ای به طول ۲۶ کیلومتر از رودخانه اتاباسکا در کشور کانادا از بهینه سازی به روش الگوریتم گرگ خاکستری( GWO) کهیکی از به روز ترین الگوریتمهای فراابتکاری به شمار میرود استفاده شد. حداکثر خطای مطلق بین رقوم سطح آب محاسباتی و اندازه گیری شده در طول بازه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شد که لازم است حداقل شود. نتایج این تحقیق نشان داد پس از بهینه یابی ضرایب زبری مانینگ برای هریک از مقاطع مختلف رودخانه، نیمرخ طولی سطح آب محاسبه شده با حداکثر خطای ۱۲/۰ متر نیمرخ اندازه گیری شده را تقریب می زند. علاوه بر این شاخص آماری کلینگ گوپتا حدود ۹۹/۰ نشان داد مدل توسعه داده شده با دقت خیلی خوب مقادیر رقوم سطح آب اندازه گیری شده را تخمین زده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم گرگ خاکستری ، بهینه سازی ، ضریب زبری مانینگ ، رودخانه آتاباسکا