گروه بندی یادگیرندگان به منظور آموزش تلفیقی با استفاده از الگوریتم داده کاوی k-means

هدف این مقاله گروه بندی یادگیرندگان در یک محیط آموزشی به منظور انجام آموزش تلفیقی جهت افزایش کارایی آموزش، با استفاده از علم داده کاوی است. جامعه آماری این پژوهش عبارت است از تعداد ۳۰ نفر دانش آموزان سال سوم مقطع متوسطه اول که در آستانه ورود به مقطع بالاتر و فرآیند انتخاب رشته هستند.. اطلاعات پژوهش به دلیل جامع و استاندارد بودن بر اساس نمرات مندرج در کارنامه خرداد ماه دانش آموزان جمع آوری و دسته بندی گردید. متغیرهای انتخاب شده این پژوهش تعدادی از دروس پیش نیاز و اصلی این دانش آموزان برای ورود به مقطع بالاتر است. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها و انجام فرآیند خوشه بندی از الگوریتم k-means و نرم افزاری آماری spss استفاده شد. بر اساس الگوریتم انتخابی و اجرای نرم افزار جامعه آماری پزوهش به ۵ خوشه مجزا بر اساس نمرات آنها و بدون ایجاد همپوشانی تقسیم شد. هر کدام از این ۵ خوشه نشان دهنده یک سطح خاص از یادگیرندگان بر اساس نمرات آنها است. با بررسی و مشاهده نمونه های موجود در این خوشه ها نزدیکی آنها از حیث نمرات کسب شده در دروس مختلف به میزان بسیار بالایی تائید شد.این امر قطعا به موفقیت امر آموزش تلفیقی دانش آموزان کمک شایانی خواهد نمود.