ارایه الگوریتم آموزش برنامه ای مبتنی بر زیرساخت های یادگیری ماشینی (با تاکید بر ماشین های عصبی)

معرفی: یادگیری حوزه ای است که سالیان سال، در محیط های آموزشی بسیار مورد توجه بوده است و رویکردهای مختلفی در این زمینه به کار برده شده است اما رویکرد نوین ورود فناوری اطلاعات و نرم افزار به این حوزه است یکی از این حوزه آموزش برنامه ای براساس شبکه های عصبی که با بهره گیری از عملکرد مغز انسان است. روش شناسی: این پژوهش بسته به ماهیت خود پژوهشی اکتشافی است که پس از بررسی زیرساخت های لازم به ارائه الگوریتم مناسب پرداخته است. و به دو صورت کتابخانه ای و میدانی انجام شد. در بخش کتابخانه ای به بررسی مبانی نظری متناسب با متغیرهای پژوهش پرداخته شد و در بخش میدانی با بررسی زیرساخت های لازم یادگیری ماشینی به ارائه یادگیری آموزش برنامه ای پرداخته شد. جامعه آماری پژوهش را کلیه الگوریتم های متناسب با یادگیری ماشینی بود. یافته ها: پس از بررسی کلیه سیستم های شبکه های عصبی متناسب با یادگیری ماشینی آموزش برنامه ای می توان گفت که الگوریتم مناسب برای این نوع یادگیری، الگوریتم شبکه های عصبی صنوعی، می تواند باشد که بهره گیری از زیرساخت های الگوریتم ژنیک به ارائه معادله یادگیری می پردازد و می تواند حوزه نوینی در عرصه یادگیری باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، آموزش برنامه ای ، ماشین شبکه های عصبی