کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی رفتار و روند مصرف کننده در تجارت الکترونیک

این مطالعه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و تجزیه و تحلیل پیشبینی کننده در تجارت الکترونیک، با تمرکز بر پیشبینی رفتار مصرف کننده و روند بازار می پردازد. این تحقیق از طریق مرور متون سیستماتیک در پایگاه های داده علمی شناخته شده مانند Google Scholar، Scopus و IEEE Xplore انجام شد. هدف اصلی شناسایی جدیدترین رویکردها برای استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق در تجارت الکترونیک بود. تجزیه و تحلیل مقالات، کتب و مطالب دانشگاهی امکان بررسی تاثیر هوش مصنوعی در زمینه هایی مانند شخصی سازی توصیه ها، بهینه سازی موجودی و مدیریت تجربه مشتری را فراهم می کند. یافته ها نشان می دهد که اجرای این فناوری ها به طور قابل توجهی دقت پیش بینی رفتار مصرف کننده را بهبود می بخشد و به مدیریت موجودی و کمپین بازاریابی کارآمدتر کمک می کند. علاوه بر این، مطالعات بررسی شده چالش هایی مانند کیفیت داده ها، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و نیاز به مهارت های تخصصی را برجسته می کنند. این کار نمای عمیقی از مشارکت نظری و عملی هوش مصنوعی در پیش بینی روند در تجارت الکترونیکی ارائه می کند و جهت هایی را برای تحقیقات آینده در این زمینه پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل پیش بینی کننده ، رفتار مصرف کننده ، تجارت الکترونیک ، روند بازار