بررسی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین

ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابری استفاده می کنند. برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضا هستند. به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک، مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود بر پذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد. در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند. پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر، مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی. سپس از تکنیکهای AI-ML مانند درخت تصمیم (DTC)، طبقهبندیکننده فیلتر تصادفی، ستاره k با روش RMSE استفاده میشود. تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CC نتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به (۹۵٪ -۵٪) نشان داد. بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه بر این الگوریتم DTC بررسی شده بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشی را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، رایانش ابری ، امنیت ابری ، فراگیری ماشین ، ارزیابی ریسک