مدیریت ازدحام در شبکه های حسگر بیسیم (WSN:) بررسی تکنیکها و چالشها

شبکه های حسگر بیسیم به عنوان زیرساختی کلیدی در بسیاری از کاربردهای حیاتی از جمله اینترنت اشیاء، مراقبتهای سلامت، و محیطهای صنعتی، همواره با چالش مدیریت ازدحام به دلیل محدودیت منابع و افزایش حجم داده مواجه هستند. ازدحام در این شبکه ها نه تنها موجب اختلال در انتقال داده و کاهش قابلیت اطمینان سیستم می شود، بلکه بهرهوری انرژی و کیفیت خدمات را نیز به طور مستقیم تحت تاثیر قرار می دهد. پژوهش حاضر با اتخاذ رویکردی مرور سیستماتیک، به تحلیل جامع رویکردها و الگوریتمهای نوین مدیریت ازدحام در سالهای اخیر می پردازد. تمرکز اصلی این مطالعه بر روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین، معماریهای نرم افزارمحور (SDN)، ساختارهای سلسله مراتبی، و نیز رویکردهای ترکیبی است که با هدف بهبود عملکرد شبکه، کاهش بار پردازشی، و ارتقاء سازگاری با شرایط پویا طراحی شده اند. بررسی کیفی مطالعات اخیر نشان می دهد که راهکارهای ترکیبی، به ویژه آنهایی که از تلفیق قابلیتهای تصمیم گیری هوشمند و معماریهای تطبیقی بهره می برند، در ایجاد تعادل میان کارایی انرژی، تاخیر، و کیفیت خدمات موفق تر عمل کرده اند. همچنین مشخص شد که در کنار مزایای این رویکردها، چالشهایی نظیر پیچیدگی پیاده سازی و نیاز به هماهنگی بین اجزای مختلف شبکه همچان باقی است. در نهایت، مقاله با شناسایی شکافهای تحقیقاتی موجود و معرفی زمینه های پژوهشی آتی، زمینه را برای طراحی راهکارهایی هوشمندتر، سبکتر و قابل پیاده سازی در مقیاس گسترده فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بیسیم ، مدیریت ازدحام ، یادگیری ماشین ، معماری SDN ، کیفیت سرویس (QoS)