ارائه یک سیستم توصیه گر گردشگری گروهی سفر با استفاده از شبکه بیزین و الگوریتم خوشه بندی SOM

هدف: ارائه یک سیستم توصیه گر گردشگری گروهی سفر با استفاده از شبکه بیزین و الگوریتم خوشهبندی SOM .است روششناسی پژوهش: این پژوهش ازنظر نوع 'کاربردی ' است. در این تحقیق بهمنظور تشکیل گروه و شناسایی افراد با س الیق مشابه و دارای ویژگیهای شخصیتی مشابه ، از شبکه عصبی SOM استفادهمیشود و گروههای شبکه تشکیل میگردد. در ادامه ، به محاسبه و تخمین نرخ برای هر گروه پرداخته و جاذبههای گردشگری برای گروه پیشنهاد داده خواهد شد. به کمک ایجاد ساختار توصیه گری گروهی بر پایه شبکه بیزی و محاسبات احتماالت، مراحل توصیه گری کنترل شده و توسط دخالت پارامتر درجه ارتباط در محاسبه شباهت میان کاربر ها، اثر نبود اطلاعات لازم درباره نظر کاربرها در مرحلهی امتیاز دهی معیارها نیز کمرنگتر میشود و با تشکیل گروهبندی کسانی که دارای شباهت بیشتری بوده، ارائهی پیشنهاد به افراد ی که دارای سالیق مشابه صورت میگیرد و منجر به جمعآوری نظرات افراد گوناگون، جهت اعالم پیشنهادهای مناسب با آن ها شده و مکانهای من اسب به سالیق تمامی افراد حاضر در یک گروه ارائه میگردد. یافتهها: با توجه به حجم کم اطلاعات در بیان سیستمهای توصیه گر سفر و فرآیندهای توصیه گری آنچنانکه باید پرداخته نشده است. موضوع مهم دیگری که بر روی آن نیز توجه زیادی صورت نگرفته است، مسئله توصیه گری گروهی و ایجاد توصیه های مناسب برای گروههایی از افراد است. نتیجهگیری: ازآنجاییکه بیشتر سیستمهای توصیه گر گردشگری بهصورت خدمات دهی انفرادی طراحیشده، مسئلهای که کمتر موردتوجه قرارگرفته این است که اکثر سفرهای تفرج و لذتجویی به صورت گروهی و یا خانوادگی اتفاق میافتد و این نوع فعالیتها به دلیل ماهیتشان، بیشتر بهصورت گروهی انجام می گردد، لذا نیاز به سیستم هایی که رضایت همه افراد حاضر در گروه را برآورده کند، مهم است. در رویکرد پیشنهادی یک تور گردشگری مبتنی بر الگوریتم خوشهبندی SOM و مدلسازی شبکه بیزین برای گردشگر ایجاد گردید. استفاده از مدل پیشنهادی به دلیل استفاده از تابع همسایگی، باعث شده تشابه میان ورودی ها را که معموال دشوار است بهراحتی احساس کرده و آنها را در دستهبندی مختلفی قرار داد. کلیدواژهها: گردشگر، گردشگری گروهی، شبکه بیزین، الگوریتم خوشهبندی som

کلیدواژه ها:

گردشگر ، گردشگری گروهی ، شبکه بیزین ، الگوریتم خوشهبندی som