بررسی کارایی هوش مصنوعی در مدل سازی مقاومت فشاری بتن

بتن به دلیل استحکام دوام و مقرون به صرفه بودن به طور گسترده در سازه های مختلف عمرانی در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. با شتاب شهرنشینی و گسترش صنعتی سازی، به خصوص در دو دهه اخیر، تقاضای بخش های مختلف برای بتن با کارایی بالا افزایش یافته است. با این حال، بتن سنتی با چالش هایی مانند اثرات زیست محیطی، تخریب مواد و ناکارآمدی در تولید و کاربرد مواجه است. برای رسیدگی به این مسائل، محققان هوش مصنوعی (AI) را در فناوری بتن ادغام کرده اند تا بتوانند کارایی بخش های مختلف آن را با مدیریت نسبتهای طرح اختلاط، زمان ساخت و کیفیت مصالح بررسی کنند. در دو دهه گذشته، هوش مصنوعی (AI) رشد قابل توجهی را تجربه کرده است و به طور گسترده در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گرفته است که منجر به بهبود کارایی و عملکرد شده است. بخش ساخت و ساز، به ویژه در فناوری بتن، از پیشرفت های هوش مصنوعی نیز بهره مند شده است. در این مطالعه، زیرشاخه های هوش مصنوعی، از جمله شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مدل سازی ترکیب مواد بتن مانند سیمان، ماسه، شن، آب و سن بتن مورد استفاده قرار گرفته اند. این تکنیک های مدل سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش بینی دقیق تری از خواص بتن، بهینه سازی طرح های اختلاط برای افزایش استحکام دوام و پایداری را امکان پذیر می سازد. بر اساس مدل سازی انجام شده، مشاهده شد که مقدار رگرسیون شبکه عصبی مصنوعی در آموزش و آزمایش تقریبا برابر و در حدود ۰.۹۹ بود که نشان دهنده عملکرد بسیار رضایت بخش است.

کلیدواژه ها:

بتن ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی