ارائه یک مدل چندهدفه به منظور تخصیص مکان مناسب ایستگاه های شارژ خودروهای برقی در شبکه با استفاده از رویکرد منطق فازی

امروزه، به دلیل افزایش آلودگی های زیاد، تلاش ها برای کاهش انتشار کربن از طریق گسترش خودروهای برقی در حال شتاب گرفتن است. ایستگاه های شارژ خودروهای برقی همواره با چالش های متعددی مواجه هستند که قابلیت اطمینان آنها را کاهش می دهد. یکی از مشکلات عمده، نرخ بالای شکست در تامین شارژ است، از این رو فرآیند اختصاص مکان های مناسب برای ایستگاه های شارژ خودروهای برقی در شبکه برق، برای بهینه سازی بهره وری انرژی و پاسخگویی به تقاضای رو به رشد زیرساخت های خودروهای برقی بسیار اهمیت دارد. در این مقاله به ارائه یک مدل چندهدفه به منظور تخصیص مکان مناسب ایستگاه های شارژ خودروهای برقی در شبکه با استفاده از الگوریتم منطق فازی در ترکیب با الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری چندهدفه (MOGWO) پرداخته شده است. در این مقاله از رویکرد منطق فازی به منظور تعیین مکان و ظرفیت ایستگاه های شارژ خودروهای برقی در شبکه استاندارد ۳۳ شینه (دارای ۳۳ شین، ۳۲ شاخه و ۵ خط کمکی) تغذیه شده از پست ۲۰/۶۳ کیلوولتی و دارای بار ۷۲/۳ مگاوات، ۳/۲ مگاوار استفاده شد. نتایج نشان داده که باسهایی با وزن بیشتر، اولویت های بالاتری برای استقرار ایستگاه های شارژ دارند و می توانند تاثیر قابل توجهی در بهینه سازی شبکه داشته باشند. همچنین اجرای برنامه پاسخ به تقاضا (DR) منجر به افزایش سود و کاهش تلفات شبکه شد. این امر از طریق انتقال بار از دوره های با قیمت بالا (اوج) به دوره های با قیمت پایین تر حاصل شد که باعث کاهش تقاضای اوج و بهینه سازی پروفایل بار گردید و DR به بهبود کلی در سوددهی سیستم منجر شد که این امر تاثیرات مثبتی بر پایداری و کارایی سیستم توزیع برق خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

تخصیص مکان ، ایستگاه شارژ ، خودروهای برقی ، منطق فازی ، بهینه سازی گرگ خاکستری چندهدفه