پایش کانتینرها در بنادر هوشمند دریایی مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از فناوری لورا
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF10_218
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1404
چکیده مقاله:
در این پژوهش با بهره گیری از فناوری LoRa و الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان تخمین منطقه قرارگیری کانتینرها در بنادر شده است. از مرور محدودیت روش های ردیابی متداول مانند RFID مزایای LoRa از جمله ارتباط بلندبرد و مصرف انرژی پایین بیان شده است. با شبیه سازی محیط یک بندر، نتایج نشان داد که حتی با ارسال تنها یک پیام و در شرایط معمول عملیاتی، دقت طبقه بندی بیش از ۹۰ درصد قابل دستیابی است.
کلیدواژه ها:
اینترنت اشیا ، اتوماسیون بندر ، آماد ، مبتنی بر اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین ، ردیابی کانتینر در بنادر
نویسندگان
محمد حسین باقریان
کارشناسی ارشد مدارهای مجتمع، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف