درمان سلولهای سرطانی از طریق هوش مصنوعی

سرطان یکی از مهمترین معضلات بهداشتی جهان به شمار میرود که سالانه جان میلیون ها نفر را می گیرد. روش های سنتی درمان سرطان همچون شیمی درمانی و پرتودرمانی، در بسیاری از موارد کارایی محدودی دارند، چرا که نمی توانند پاسخ درمانی هر بیمار را به صورت دقیق پیش بینی کنند. در این میان، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوظهور، توانسته است امیدهای تازه ای در زمینه تشخیص زودهنگام، پیش بینی نتایج درمان و طراحی داروهای اختصاصی برای بیماران مبتلا به سرطان ایجاد کند. هدف این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی درمان های سرطان از طریق تحلیل داده های کلینیکی، ژنومی و تصویری است. این مطالعه به صورت مروری نظام مند و با استفاده از مقالات منتشرشده در پایگاه های علمی معتبر نظیر PubMed، PMC و Web of Science انجام شده است. داده های گردآوری شده بر کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه های مختلف سرطان شناسی تاکید دارند. نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند در تشخیص دقیق نوع سرطان، پیش بینی پاسخ درمانی، کاهش خطاهای انسانی، و ارائه درمان های شخصی سازی شده نقش تعیین کننده ای داشته باشد. با این حال، چالش هایی همچون کمبود داده های استاندارد، تفسیر ناپذیری برخی الگوریتم ها و مسائل اخلاقی نیز همچنان باقی است. در جمع بندی، استفاده از هوش مصنوعی در درمان سرطان، انقلابی در مسیر پزشکی دقیق (Precision Medicine) ایجاد کرده است. توسعه الگوریتم های شفاف، فراهم آوردن داده های با کیفیت و وضع قوانین مشخص می تواند راه را برای بهره برداری گسترده تر از این فناوری در آینده هموار سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، درمان سرطان ، پزشکی دقیق ، یادگیری عمیق ، پیش بینی درمان