طراحی سیستم نظارت هوشمند بر عملکرد چت بات با استفاده از مدل های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی

در این پژوهش، سیستمی طراحی شده است که عملکرد یک چتبات را با استفاده از یک هوش مصنوعی نظارتی ارزیابی می کند. این ارزیاب از مدل های پیشرفته مانند BERT برای تحلیل احساسات و تشخیص مشابهت معنایی میان سوالات کاربر و پاسخ چت بات استفاده می کند. همچنین برای بررسی ورود کاربر، تاهای احتمالی در پاسخ دهی شناسایی می شود. برای بهبود مستمر پاسخ ها، از یادگیری تقویتی استفاده شده است. این سیستم برای ذخیره سازی داده ها در MongoDB، مقیاس پذیری و قابلیت توسعه بوده و امکان به کارگیری در زبان های متعدد را داراست.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، چت بات ، تحلیل احساسات ، یادگیری تقویتی ، مشابهت معنایی