بهینه سازی سیستم های برق قدرت با هوش مصنوعی :از تئوری تا عمل

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 190

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF10_160

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1404

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر، پیشرفت های چشمگیری در فناوری های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین( ML) به وجود آمده است که به بهینه سازی عملکرد سیستم های برق قدرت کمک شایانی کرده است. این مقاله مروری به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های برق قدرت می پردازد و چالش ها و راهکارهای نوینی را که در این زمینه مطرح شده اند، تحلیل می کند. در ابتدا، مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی می شوند و سپس به بررسی روش های مختلف بهینه سازی، از جمله الگوریتم های یادگیری عمیق، شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی پرداخته می شود. این مقاله همچنین به تحلیل چالش های موجود در پیاده سازی این تکنیک ها در سیستم های برق قدرت، از جمله مسائل مربوط به داده ها، پیچیدگی محاسباتی و نیاز به زیرساخت های مناسب می پردازد. علاوه بر این، به بررسی نمونه های موفق از پیاده سازی هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های برق قدرت در سطح جهانی پرداخته می شود. این مقاله به دنبال ارائه یک دیدگاه جامع از وضعیت کنونی و آینده ی این حوزه است و به محققان و مهندسان برق قدرت کمک می کند تا با استفاده از تکنیک های نوین هوش مصنوعی، به بهینه سازی عملکرد سیستم های خود بپردازند. در نهایت، این مقاله به بررسی روندهای آینده و فرصت های تحقیقاتی در زمینه بهینه سازی سیستم های برق قدرت با استفاده از هوش مصنوعی می پردازد و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی سیستم های برق قدرت ، الگوریتم های یادگیری عمیق ، چالش ها و راهکارها

نویسندگان

علیرضا جوشن

کارشناسی ارشد برق قدرت گرایش الکترونیک قدرت و ماشین های الکتریکی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران