مدلسازی و شبیه سازی کنترل کیفیت تولید در خطوط تولید صنعتی با استفاده از کنترل کننده های مقاوم و بهینه

کنترل کیفیت تولید در خطوط تولید صنعتی یکی از چالش های مهم در صنایع مدرن است که تاثیر مستقیمی بر رضایت مشتریان، کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری دارد. این تحقیق به بررسی مدل سازی و شبیه سازی کنترل کیفیت تولید با استفاده از کنترل کننده های مقاوم و بهینه می پردازد. کنترل کننده های مقاوم با حفظ عملکرد مطلوب سیستم در شرایط عدم قطعیت و تغییرات محیطی، و کنترل کننده های بهینه با بهینه سازی فرآیندها بر اساس معیارهای عملکردی و هزینه ای، نقش کلیدی در بهبود کیفیت تولید ایفا می کنند. در این مطالعه، از روش های تحلیلی-شبیه سازی و الگوریتم های هوش مصنوعی پیش بینانه برای توسعه مدل های سایه دیجیتال و تحلیل داده های تولید استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از این فناوری ها به طور قابل توجهی نوسانات تولید، تعداد نقص ها و زمان توقف خطوط تولید را کاهش می دهد. همچنین، ادغام محاسبات لبه و سایه دیجیتال باعث بهبود دقت، کاهش زمان پاسخگویی و کاهش هزینه های اصلاح خطا می شود. این تحقیق راهکارهای نوینی برای بهبود کیفیت و بهره وری در خطوط تولید صنعتی ارائه می دهد که می تواند به عنوان مرجعی برای مهندسان و مدیران تولید مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

کنترل کیفیت تولید ، کنترل کننده های مقاوم ، کنترل کننده های بهینه ، سایه دیجیتال ، محاسبات لبه ، هوش مصنوعی پیش بینانه ، مدل سازی و شبیه سازی