مدیریت انرژی ریزشبکه با طراحی کنترل پیشبین مبتنی بر مدل در فضای حالت سامانه هاب انرژی

این مطالعه یک تکنیک زمانبندی مبتنی بر بهینه سازی تصادفی ترکیبی را برای یک سیستم هاب انرژی معرفی می کند. با استفاده از سنار یوها، نتایج نامشخص مصرف انرژی و تولید باد را پیشبینی می کنیم و سپس برای بدست آوردن آستانه های برای قیمتگذاری توان بهینه سازی می کنیم. تحقیقات توابع موقعیتی و مقاومتی کانون این مشکل بوده است. اپراتور هاب انرژی یک مدل ترکیبی تولید کرده است که ممکن است تکنیک های ریسک پذیر و ریسک گریز را برای مقابله با نوسانات قیمت شناسایی کند. در حالی که تکنیک بهینه سازی تصادفی ترکیبی برای زمانبندی بهینه در هاب انرژی باد نتایج بهتری به همراه دارد، هزینه محاسباتی کار را نیز افزایش می دهد. در پایان، یافته های عددی حاصل از موقعیت های مورد بررسی، مناسب بودن و ارزش استراتژی پیشنهادی را تایید می کند. در بازار انرژی غیرقانونی، نشان داده شده است که اپراتور هاب انرژی در صورت استفاده از استراتژی های مختلف ارائه شده توسط مدل تصادفی مختلط، مانند جو ریسک و تکنیک های ریسک گریزی، ممکن است از درجه انعطاف پذیری بیشتری بهره مند شود.

کلیدواژه ها:

مدیریت انرژی ، ریزشبکه ، کنترل پیشبین ، مدل در فضای حالت ، هاب انرژی