استفاده از مدل سوئیچ ترنسفورمر در شبکه های متخاصم مولد با وضوح فوق العاده تصاویر با استفاده از رتبه بندی

در سالهای اخیر، مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق به طور گسترده در حوزههای مختلفی از جملههه بینهایی کهامویور و پرداز زبان طبیعی استفاده شدهاند. یکی از مدلهای پیشرفته در این زمینه، رنسفورمرها هستند. سوئیچ رنسفرمر یکی از مدلهای جدیه د و پیشرفته در این حوزه است که با استفاده از مکانیزم وجه خارجی و استفاده از چندین متخصص، بهبود قابل وجهی در دقت و کهارا یی مدلها ایجاد کرده است. ما در این مقاله یک مدل کلی و قابل مایز - ر بهبندی را پیشنهاد میکنیم که می وانهد هههر مع یهه ار ارزیهه ابی کیفیت صورت بدون مرجع را قلید کند و یک هدف واضح (بهعنوان ابع ضرر) برای بهینه سازی کیفیت ادراکی ارائه دهد. مهها ر بهبنهد را به مدل استاندارد شبکه های متخاصم مولد با وضوح فوقالعاده مجهز کهرده و یه ک چهارچوو وضهوح فوق العاده ادراکه ی جدی د - شبکه های متخاصم مولد با وضوح فوقالعاده با ر بهبندی شکیل میدهیم. این رو با رکیب نقاط قوت رو های مختلهو وضهوح فوقالعاده، نتایج بهتری ایجاد میکند. آزمایشهای گسترده نشان میدهد که این رو بادقت ۵۶ درصد عملکرد بهتهر ی نسهبت بهه شبکه های متخاصم مولد با وضوح فوقالعاده با ر بهبندی داشته است و در معیارهای ادراکی به عملکردی پیشرفته میرسد.

کلیدواژه ها:

ترنسفورمرها ، یادگیری عمیق ، شبکه های متخاصم مولد ، وضوح فوقالعاده تصویر ، ارزیابی کیفیت تصویر