مدلسازی و تحلیل تاثیر پارامترهای فرآیند EDM بر زبری سطح و سایش الکترود در آلیاژ آلومینیوم ۷۰۲۴ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( ANN)

ماشینکاری تخلیه الکتریکی ( EDM ) یک فرایند مهم در صنعت برای ماشینکاری فلزات سخت است. این روش زمانبر و پرهزینه بوده و نیاز به سطح بالایی از تخصص برای عملکرد موثر دارد. EDM به دلیل ویژگیهای منحصربهفرد و چالشهای مرتبط با اجرای آن، به عنوان یکی از فرایندهای غیرسنتی عملیاتی شناخته میشود. یکی از چالشهای پیش روی پژوهشگران، تعیین پارامترهای بهینه برای دستیابی به کیفیت سطح باال در عین کاهش مصرف تجهیزات و هزینههای مرتبط است. علاوه بر اینکه EDM به عنوان یکی از فرایندهای عملیاتی طبقهبندی میشود، این فرایندها همچنین در دسته فرایندهای الکتروحرارتی قرار میگیرند که بر کیفیت سطح تاثیر میگذارند. در این مطالعه، تاثیر پارامترهای EDM بر زبری سطح و نرخ سایش الکترود در ماشینکاری آلیاژ آلومینیوم نوع ۷۰۲۴ مورد بررسی قرار گرفت. در مجموع، ۲۷ آزمایش برای ارزیابی تاثیر سه پارامتر در سه سطح انجام شد. پارامترهای مورد بررسی شامل جریان الکتریکی، زمان روشنی پالس ( Pulse on Time ) و زمان خاموشی پالس ( Pulse off Time.) بودند. تحلیل واریانس نتایج نشان داد که تاثیرگذارترین پارامتر بر زبری سطح و نرخ سایش الکترود، جریان الکتریکی است که نرخ تاثیر آن ۷۴٪ تعیین شد. سپس، نتایج با استفاده از نمودارهای اثر متغیر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت تا متغیرهای بهینه برای دستیابی به بهترین نتایج شناسایی شوند. در نهایت، شبکه های عصبی برای پیشبینی نتایج به کار گرفته شد که دقتی تا ۹۹٪ ارائه داد.

کلیدواژه ها:

زبری سطح ، نرخ سایش الکترود ، شبکه های عصبی مصنوعی