سنجش میزان موفقیت سازمان ها با استفاده از مدل امتیازی متوازن (BSC)
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم مدیریت نوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 844
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS02_199
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در این پژوهش با استفاده از نسل چهارم مدل امتیازات متوازن 1 به ارزیابی عملکرد یک شرکت تولیدی در زمینه تولید پیچهای خودروسازی و سایر صنایع پرداخته شده و هدف آن تعیین میزان موفقیت این شرکت با استفاده از روش امتیازی متوازن است، بگونهای که سهم هر شاخص و هر گروه (منظر)BSC در دستیابی به اهداف و استراتژیهای سازمان فراهم آید و نهایتا بتوان به این سوال پاسخ داد که میزان موفقیت شرکت پیچ کوبان با استفاده از مدل امتیازی متوازن (BSC) چقدر است؟ مدل ارائه شده در این تحقیق ضمن تجزیه و تحلیل شاخصها در چهار حوزه مالی،مشتریان، فرآیندهای داخلی و رشد و یادگیری، محاسبهامتیاز عملکرد (موفقیت) را در هر حوزه و در کل میسر ساخته است، بگونهای که کاستیهای ناشی از نادقیق و ذهنی بودن و توجه گزینشی مدیران (ارزیابان) را در ارزیابی شاخصهای عملکرد کاهش میدهد. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از نظر ماهیت (روش)توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری این تحقیق کلیه مدیران و سرپرستان شرکت پیچ کوبان و اعضاء جلسه بازنگری مدیریت شرکت میباشند. از آنجایی که جامعه آماری محدود میباشند، تعداد نمونه و جامعه با هم برابرند. بعد از بررسی ارزیابی عملکرد در شرکت هدف تعیین شده برای سازمان 0.7525بوده و میزان موفقیت سازمان0.8799گردید. همچنین هدف تعیین شده برای حوزه مالی 0.7269و میزان موفقیت 0.8334،برای حوزه مشتریان هدف 0.9444و میزان موفقیت 0.9529،برای حوزه فرآیندهای داخلی هدف0.7389و میزان موفقیت 0.7433و برای حوزه رشد و یادگیری هدف 0.6و میزان موفقیت 0.62 میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یحیی بخشی زرینکلایی
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
تورج مجیبی میکلایی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
علی مهدیزاده اشرفی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :