نقش هوش مصنوعی در بهبود ارزیابی عملکرد کارکنان و کاهش سوگیری در منابع انسانی

ارزیابی عملکرد کارکنان به عنوان بخشی حیاتی در مدیریت منابع انسانی، نقشی کلیدی در سنجش اثربخشی فردی و بهبود عملکرد سازمانی ایفا می کند. با این حال، روش های سنتی ارزیابی عملکرد به دلیل ذهنیت گرایی، سوگیری های انسانی و عدم شفافیت، اغلب با چالش هایی مانند کاهش دقت و نارضایتی کارکنان مواجه اند. این پژوهش با تمرکز بر نقش هوش مصنوعی (AI) در تحول فرآیند ارزیابی عملکرد، به بررسی مزایا، چالش ها و راهکارهای عملیاتی برای ادغام این فناوری در سیستم های منابع انسانی می پردازد. هدف پژوهش: هدف اصلی، تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر افزایش دقت، عدالت و پذیرش کارکنان در ارزیابی عملکرد است. این مطالعه سه پرسش محوری را بررسی می کند: ۱ - مکانیسم های افزایش دقت و عینیت ارزیابی ها با استفاده از AI، ۲- راهکارهای کاهش سوگیری الگوریتمی، ۳- تاثیر ادراک کارکنان از سیستم های مبتنی بر AI بر اثربخشی آنها. روش شناسی: این پژوهش از روش آمیخته (کمی و کیفی) استفاده کرده است. داده های کمی از طریق پرسشنامه های ساختاریافته از ۲۰۰ کارمند در ۱۰ سازمان فعال در حوزه های فناوری، بانکداری و خدمات جمع آوری شد. بخش کیفی شامل مصاحبه های نیمه ساختار یافته با ۱۵ متخصص منابع انسانی و فناوری اطلاعات بود. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای SPSS (برای تحلیل آماری) و MAXQDA (برای تحلیل محتوای کیفی) انجام گرفت.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی عملکرد ، کاهش سوگیری ، منابع انسانی