استفاده از تکنیکهای پیش پردازش دادهها برای استخراج ویژگیهای موثر بر سری زمانی کوره پخت معدنی گل گهر سیرجان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 49

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICC06_017

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1404

چکیده مقاله:

مقدمه پروسه گرمادهی و استحکام بخشی به دلیل تاثیرگذاری بر کیفیت و سری های زمانی مجموعه ای از مقادیر عددی هستند که در طول استحکام نهایی گندله تولیدی به عنوان یک مسئله کلیدی مورد توجه زمان به صورت متوالی جمع آوری و ثبت میشوند. این داده ها قرار دارد. یکی از مولفههای اساسی و تاثیرگذار در فرایند عملیاتی کوره می توانند مواردی مانند تغییرات دمای روزانه یا ماهانه روند گسترش گندله سازی مقدار دما در نواحی مختلف این مرحله است. دما، هم از ،بیماریها تعداد بازدیدهای وب سایت در روز باشند ما از این داده ها برای پیش بینی مقادیر آینده در مراحل بعد استفاده میکنیم. این سری، شامل دو جزء اصلی سیگنال و نویز است. سیگنال به غیر مستقیم بر شرایط سایر نواحی تاثیر بگذارد. از این رو، تحلیل دقیق و الگوی اصلی یا روندی گفته میشود که در داده ها وجود دارد و هدف منظر بهبود کیفیت و هم از منظر کارایی فرآیند پخت گندله حائز اهمیت است. از آنجا که تغییرات دما در یک ناحیه از کوره میتواند به طور به موقع دادههای دما به اپراتورها این امکان را میدهد که تغییرات را به سرعت شناسایی کرده و دما را به طور موثر کنترل کنند به دلیل وجود اصلی تحلیل یا پیش بینی است و نویز به نوسانات تصادفی یا متغیرهای مخفی و تاثیرگذار بر فرایند که اندازه گیری آنها بسیار سخت یا بخشهایی از داده ها گفته میشود که ناشی از عوامل غیرقابل غیر ممکن است کنترل دما چالش برانگیز می.شود. ما با استفاده از پیش بینی یا بی ربط .هستند پیش پردازش دادههای سری زمانی میتواند تکنیک های پیش پردازش دادهها به استخراج ویژگیهای موثر داده های شامل اصلاحات و تغییرات متعددی .باشد اما به طور کلی برای عددی سری زمانی کوره گندله سازی در مجتمع صنعتی _ معدنی گل گهر اهداف ما در اینجا تمرکز اصلی آن بر کاهش نویز است تا سیگنال سیرجان پرداخته ایم که در نهایت با استفاده از ارتباط بین دمای خروجی اصلی برای مدلها ساده تر و دقیقتر قابل پیش بینی باشد. در تحلیل و متغیرهای ورودی ۳۵ ویژگی تاثیرگذار بر دمای کوره انتخاب شده اند. داده ها، به ویژه سری های زمانی هدف اصلی این است که نویز حذف یا کاهش داده شود تا سیگنال اصلی بهتر قابل تشخیص و پیش پردازش، سری زمانی استخراج ویژگی کوره گندله سازی کنترل دما استفاده باشد. این فرآیند به مدلها کمک میکند تا پیش بینی دقیق تری ششمین کنفرانس ملی انفورماتیک ،ایران ۸ و ۹ اسفند ۱۴۰۳ ۱۴۰۳ © پژوهشگاه دانشهای بنیادی پژوهشکده ی علوم کامپیوتر ،تهران، خیابان شهید لواسانی جنب برج کوه نور، پلاک ۷۰ داشته باشند.

نویسندگان

نجمه اسدی خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سیرجان

محمدجواد محمودآبادی

دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان

امینه ناصری

مربی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سیرجان