Experimental and Numerical Study of Flow over Rectangular Cavity
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-18-9_010
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1404
چکیده مقاله:
This study investigates shear-thinning non-Newtonian fluid flow over a rectangular cavity using both experimental and numerical approaches. Small concentrations, varying between ۰.۲۵% and ۱.۰% of polyacrylamide (PAM) with high molecular weight, were used to form the non-Newtonian solution. In the experimental phase, Particle Image Velocimetry (PIV) was employed to obtain time-averaged velocity fields and recirculation characteristics. These experimental findings were compared with numerical simulations using Computational Fluid Dynamics (CFD) in which the fluid behavior was characterized using the Carreau rheological model. Excellent agreement was achieved between experimental and numerical results for velocity vectors, streamwise and transverse velocity contours, and vorticity distributions across Reynolds numbers ranging from ۵ to ۵۰. The structural flow changes within and in the vicinity of the rectangular cavity resulting from increasing Reynolds numbers are analyzed in detail, with particular emphasis on how the shear-thinning properties influence vortex formation, recirculation zones, and velocity gradients.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Pinarbasi
Department of Mechanical Engineering, Ankara Yildirim Beyazit University, Turkey
B. Yesilata
Department of Energy Systems Engineering, Ankara Yildirim Beyazit University, Turkey
H. Akilli
Department of Mechanical Engineering, Cukurova University, Turkey
C. Ozalp
Department of Energy Systems Engineering, Osmaniye Korkut Ata University, Turkey
M. M. Aksoy
Department of Energy Systems Engineering, Osmaniye Korkut Ata University, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :