شناسایی و ارزیابی موانع حوزه فروش به منظور کاهش بحران های زنجیره تامین موادغذایی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 27، شماره: 86
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-27-86_002
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1404
چکیده مقاله:
نوسانات قیمت مواد غذایی در پی بحران جهانی غذا در سال های اخیر، به دلیل چالش های زنجیره تامین از جمله منابع کشاورزی، تولید و توزیع، به ویژه بر معیشت خانوارهای کم درآمد، به یک معضل جدی تبدیل شده است و فعالان زنجیره تامین معتقدند که این نوسانات تاثیرات منفی بر تصمیم گیری، برنامه ریزی و نحوه مدیریت مالی آن ها دارد؛ بنابراین، هدف این تحقیق تحلیل و شناسایی عوامل کلیدی است که به تهدید حوزه فروش می انجامد. برای این منظور از یک رویکرد یکپارچه فازی شامل تجزیه و تحلیل طبقه بندی شده (MICMAC) و مدل سازی ساختاری تفسیری کل (TISM) استفاده شده است؛ با توجه به بررسی های انجام شده از تحقیق های قبلی و بر اساس بازخورد کارشناسان، ۱۴ عامل در ابتدا شناسایی و پس از به کارگیری تحلیل پارتو، ۱۱ عامل برای تجزیه و تحلیل بعدی انتخاب شدند که در دسترس بودن سیستم اعتباری (R۳)، انعطاف به نوسان تقاضا (R۴)، دقت در پیش بینی تقاضا (R۵)، عوامل چرخه عمر محصول کوتاه تر (R۶)، عدم پایبندی به تعهدات (R۱۰) و پاسخگویی (R۲) از مهم ترین عوامل هستند؛ انتظار می رود این تحقیق علاوه بر ارائه راهکارهای استراتژیک برای کاهش مخاطرات حوزه فروش در زنجیره تامین مواد غذایی در آینده، به مدیران و سیاست گذاران کمک کند تا با اتخاذ تصمیمات موثر و مبتنی بر داده، به بهبود عملکرد زنجیره تامین و در نهایت تحقق اهداف توسعه پایدار دست یابند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد اسکندری
استادیار مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مسعود دارابی
استادیار مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
حامد اصغری
کارشناسی ارشد رشته مدیریت بحران دانشکده مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :