ارائه رویکردی به منظور ارزیابی الگوی مشارکت کاربران در اطلاعات مکانی داوطلبانه بزرگراه ها با استفاده از یادگیری ماشین

بزرگراه ها از پرترددترین و حیاتی ترین عوارض خطی در سیستم حمل و نقل کشور هستند که با گسترش زندگی شهری روزبه روز بر اهمیت آن ها افزوده شده است. ازاین رو دسترسی به اطلاعات به روز و کارآمد در ارتباط با این عوارض نقش به سزایی در مدیریت سیستم حمل و نقل کشورها دارد. ازجمله این اطلاعات می­توان اطلاعات مکانی داوطلبانه (Volunteer Geographic Information (VGI)) را نام برد که توسط کاربرانی ایجاد می شود که دانش تجربی یا محلی خود را از یک مکان یا موقعیت در پایگاه داده مکانی وارد می کنند. این مطالعه با ارائه رویکردی، روندهای ترسیم عوارض (نظیر بزرگراه ها و جاده ها) ایجاد شده توسط مشارکت کنندگان در پایگاه داده OpenStreetMap (OSM) را مورد بررسی قرار می ­دهد. همچنین یک بررسی آماری از الگوی مشارکتی کاربران به هنگام ترسیم شریان های ارتباطی انجام شده است و ویژگی­ های یک راه بر تعیین طبقه آن مورد ارزیابی تحلیلی قرار گرفته است. در رویکرد پیشنهادی به منظور طبقه ­بندی انواع کلاس های بزرگراه ها از الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی استفاده شده است. به منظور ارزیابی رویکرد پیشنهادی از داده های خطی شهر تهران استفاده شده است. نتایج طبقه بندی با استفاده از ویژگی­ های آزیموت خطوط بزرگراه ها، طول ژئودزیک خطوط، فاصله اولین نقاط ترسیمی تا نزدیک ترین خیابان و تراکم kernel اولین نقاط به F-Score برابر ۷۱ درصد رسیده است. بررسی پارامترهای معنایی نظیر نام بزرگراه و نام کاربر نیز در این پژوهش انجام شد که نشان از عدم تاثیر آن ها بر دقت طبقه بندی دارد. پس از محاسبه اهمیت هر کدام از ویژگی­ های مورد استفاده، پارامتر طول ژئودزیک به عنوان مهم ترین عامل تاثیرگذار در رفتار کاربران مشارکت کننده در ترسیم انواع بزرگراه­ ها شناسایی گردید.

کلیدواژه ها:

اطلاعات مکانی داوطلبانه (VGI) ، پایگاه داده OSM ، بزرگراه ، الگوی مشارکت ، الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی