شناسایی افراد از روی تصویر عمق شبکیه با کمک شبکه از پیش آموزش دیده AlexNet

در دهه های اخیر استفاده از بیومتریک هایی نظیر اثرانگشت، عنبیه، ساختار دست و ... در سیستم های شناسایی و احراز هویت به عنوان یک ابزار امن و غیر قابل جعل به امری مرسوم بدل شده است. یکی از این بیومتریک ها، تصاویر عمقی شبکیه چشم می باشد که می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش سعی گردیده تا با تکیه بر شبکه های عصبی کانولوشنی روشی برای استخراج ویژگی و شناسایی افراد ارائه شود. برای این منظور به دلیل پائین بودن کنتراست تصاویر شبکیه چشم، کیفیت تصاویر با کمک تبدیلات مورفولوژی و تعدیل هیستوگرام بهبود داده شده است. در ادامه برای استخراج ویژگی از تصاویر، از شبکه از پیش آموزش دیده AlexNet استفاده شده است که استفاده از شبکه های آموزش دیده در استخراج ویژگی، پیچیدگی و زمان لازم برای پردازش داده ها را بشدت کاهش می دهد. روش ارائه شده روی دیتابیس Drive بررسی شده و در نهایت به دقت ۹۹ درصد رسیده است.

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، شناسایی افراد ، تصاویر عمق شبکیه ، شبکه های از پیش آموزش دیده ، AlexNet ، Drive