امکان سنجی اجرای سیستم هوشمند تحلیل فواید سرمایه اجتماعی در بازاریابی ورزشی و افزایش کیفیت خدمات
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCM-12-2_002
تاریخ نمایه سازی: 28 تیر 1404
چکیده مقاله:
مقاله حاضر با هدف امکان سنجی اجرای یک سیستم هوشمند برای تحلیل فواید سرمایه اجتماعی در بازاریابی ورزشی ارائه شده است تا جای رویکردهای سنتی تحلیل مورد استفاده قرار گیرد. بدین معنی که آیا اجرای یک سیستم هوشمند می تواند تحلیل های مفیدی را برای بازاریابی ورزشی با کمترین زمان و هزینه و نیروی انسانی فراهم آورد. رویکرد پژوهش کیفی و روش پژوهش از لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری و مشارکت کنندگان در این مقاله کلیه کارکنان سازمان های ورزشی، فروشندگان وسایل ورزشی، و مشتریان بودند. نمونه پژوهش با استفاده از روش نمونه گیری گلوله برفی از میان گروه های مشارکت کننده انتخاب شد. در مجموع از ۵۰ شرکت کننده در میان ۱۰۰ شرکت کننده به عنوان منتخبان مصاحبه ای نیمه ساختاریافته به عمل آمد تا داده های مورد نیاز تولید شود. برای افزایش قابلیت اعتماد اطلاعات جمع آوری شده از معیارهای چهارگانه ملاحظات فنی، ملاحظات کاربردی، ملاحظات اقتصادی، و ملاحظات آسایشی یافته ها و شانزده معیار فرعی استفاده شد. نتایج نشان می دهد می توان با استفاده از سیستم های هوشمند با صرف زمان و هزینه کمتر به تحلیل فواید سرمایه اجتماعی در بازاریابی ورزشی پرداخت. با تحلیل معیارهای بررسی شده مشخص می شود هوشمند شدن تحلیل ها سبب می شود تا در زمان و هزینه صرفه جویی شود. بر اساس نظر منتخبان، وجود این سیستم هوشمند با کاربری آسان می تواند در بلندمدت تاثیرات بسیار زیادی در کیفیت خدمات ورزشی داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ذاکریان
گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی صابری
گروه مدیریت ورزشی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، ایران
محمد حسینی
استادیار گروه کسب و کار جدید، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
جواد شفیعی ده آبادی
گروه مدیریت ورزشی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :