کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و تحلیل احساسات و نیازهای عاطفی دانش آموزان برای بهبود فرآیند آموزشی

با پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و افزایش کاربردهای آن در آموزش، توجه به شناسایی و تحلیل احساسات و نیازهای عاطفی دانش آموزان به عنوان یکی از مولفه های کلیدی بهبود فرآیند آموزشی افزایش یافته است. این مقاله مروری با هدف بررسی کاربردهای فناوری هوش مصنوعی در تحلیل عواطف دانش آموزان و تاثیر آن بر ارتقای کیفیت یادگیری تدوین شده است. با استفاده از منابع کتابی معتبر منتشر شده از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ و گردآوری داده ها از پایگاه های علمی مانند Springer، Wiley، Elsevier، و انتشارات دانشگاه های معتبر، روش های نوین هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، تحلیل زبان طبیعی، و سیستم های آموزش هوشمند مورد بررسی قرار گرفته اند. هوش مصنوعی قادر است با تحلیل داده های چندرسانه ای و بازخوردهای رفتاری دانش آموزان، وضعیت عاطفی آنان را به صورت بلادرنگ تشخیص دهد و به معلمان و مدیران آموزشی در اتخاذ تصمیمات هوشمندانه کمک کند. یافته های پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از این فناوری موجب افزایش انگیزش، مشارکت فعال و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان می شود. همچنین، این رویکرد می تواند زمینه ساز آموزش شخصی سازی شده و کاهش مشکلات عاطفی و رفتاری در محیط های یادگیری باشد. با این حال، چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها، صحت تحلیل ها و نیاز به توسعه زیرساخت های مناسب مطرح است که باید با دقت مورد توجه قرار گیرد. این مقاله ضمن بررسی فرصت ها و محدودیت ها، راهکارهای عملی برای کاربرد موثر هوش مصنوعی در حوزه آموزش ارائه می دهد و چشم اندازهای آینده این فناوری را در بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل احساسات ، نیازهای عاطفی ، دانش آموزان ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی ، یادگیری ماشین ، آموزش هوشمند