ارزیابی و پیشبینی قیمت سهام شرکتهای حمل و نقل ری لی ایران با استفاده از روش AHP و تکنیکهای یادگیری ماشین

در بازارهای مالی پرنوسان امروز، پیشبینی دقیق قیمت و بازدهی سهام بهمنظور تصمیم گیریهای بهینه سرمایه گذاری، اهمیت فزایندهای یافته است. این پژوهش با هدف ارتقای فرآیند تصمیمگیری در انتخاب سهام شرکت های حملونقل ریلی، از یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) بهره میبرد. در گام نخست، با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین و عمیق، بهویژه مدل LSTM ، قیمت و بازدهی چهار نماد بورسی پیشبینی شد. سپس خروجی های این مدلها بهعنوان یک معیار داده محور، به سایر معیارهای سنتی و بنیادی اضافه گردید و با بهرهگیری از نظرات خبرگان و ابزارهای تص میم گیری چندمعیاره، فرآیند رتبه بندی انجام شد. در مرحله نهایی، ترکیب خروجی مدلهای یادگیری ماشین با روش AHP در نرمافزار Expert Choice پیادهسازی گردید و تحلیل حساسیت برای بررسی پایداری رتبه بندیپیش « ها صورت گرفت. نتایج نشان داد که معیار باالترین اهمیت »بینی مبتنی بر هوش مصنوعی را در فرآیند تصمیم به»حآفرین« گیری دارد و نمادعنوان گزینه برتر سرمایه گذاری معرفی شد. این پژوهش، مدلی نوین برای ترکیب تحلیل داده محور با قضاوتهای تخصصی ارائه می دهد که می تواند بهعنوان الگویی موثر در تصمیم گیریهای سرمایه گذاری در بازارهای مالی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

مدل های یادگیری ماشین ، پیشبینی قیمت سهام ، AHP ، تصمیمگیری چندمعیاره ، حمل ونقل ریلی ، LSTM