مقایسه حل مساله با روش های مونت کارلو و PEM برای تامین انرژی خورو برقی

استفاده از خودروهای برقی رو به گسترش می باشد و در این فرایند موضوع کاهش آلودگی های زیست محیطی یکی از مواردی است که به توسعه این بحث کمک شایانی کرده است. در زمینه گسترش خودروهای برقی بحث تامین انرژی یکی از موراد مورد توجه است برای این منظور می توان از الگوریتم های برنامه ریزی این حوزه بهره گیری نمود. در این مقاله روش های مونت کارلو و PEM با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان داد که در زمینه هزینه الگوریتم مونت کارلو با توزیع تصادفی بهترین نتیجه را دارد. همچنین در زمینه سرعت نیز الگوریتم PEM با توزیع نرمال بهترین نتیجه را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

خودرو برقی ، محیط زیست ، مونت کارلو