مدل سازی رفتار بیماران دچار فوبیای دندان پزشکی با استفاده از شبکه های عصبی

فوبیای دندان پزشکی یکی از رایج ترین انواع فوبیاهای خاص است که می تواند تاثیرات جدی بر سلامت دهان و دندان و کیفیت زندگی افراد بگذارد. این اختلال روان شناختی اغلب منجر به اجتناب از مراجعه به دندان پزشک و در نتیجه، وخامت وضعیت بهداشتی بیماران می شود. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی، امکان مدل سازی و پیش بینی رفتارهای پیچیده انسانی فراهم شده است. در این مقاله، با رویکردی مروری، به بررسی مطالعات پیشین در زمینه کاربرد شبکه های عصبی در تحلیل و مدل سازی رفتار بیماران دچار فوبیای دندان پزشکی پرداخته می شود. هدف، شناسایی روش های هوشمند مورد استفاده، نقاط قوت و ضعف آن ها، و چشم اندازهای آتی در این حوزه است. در پایان، پیشنهاداتی برای توسعه مدل های دقیق تر، مبتنی بر یادگیری عمیق و داده محور ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

فوبیای دندان پزشکی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل سازی رفتاری ، هوش مصنوعی ، تحلیل روان شناختی بیماران