کاربرد هوش مصنوعی در شخص سازی آموزش در کلاس های درس

در دهه های اخیر، تحولات فناوری به ویژه در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، فرصت های نوینی برای تحول نظام های آموزشی فراهم آورده است. یکی از کاربردهای مهم و نوظهور هوش مصنوعی در آموزش، شخصی سازی فرآیند یاددهی یادگیری بر اساس تفاوت های فردی دانش آموزان است. شخصی سازی آموزش به معنای تنظیم محتوای درسی، روش تدریس، و سرعت یادگیری متناسب با نیازها، توانایی ها و سبک های یادگیری هر فرد می باشد. استفاده از الگوریتم های هوشمند، سامانه های تطبیقی، چت بات های آموزشی و سیستم های تحلیل داده های یادگیرنده، این امکان را فراهم می سازد که آموزش از حالت یک نواخت و عمومی خارج شده و به تجربه ای منحصر به فرد برای هر دانش آموز تبدیل شود. با این حال، پیاده سازی موثر این فناوری در کلاس های درس با چالش هایی مانند نبود زیرساخت های فناورانه، کمبود محتوای بومی هوشمند، ناآمادگی معلمان، و ضعف در سیاست گذاری آموزشی مواجه است. این پژوهش با هدف بررسی قابلیت ها، موانع، و راهکارهای به کارگیری هوش مصنوعی در جهت شخصی سازی آموزش، به بررسی پیشینه علمی، تجربیات داخلی و خارجی، و تحلیل الزامات اجرایی پرداخته است. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در افزایش کیفیت یادگیری، عدالت آموزشی، و انگیزش تحصیلی ایفا کند، به شرط آن که از طریق برنامه ریزی جامع، آموزش معلمان، توسعه زیرساخت و تدوین سیاست های اخلاق محور، زمینه به کارگیری موثر آن فراهم گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، یادگیری تطبیقی ، فناوری آموزشی ، کلاس درس هوشمند ، سیستم های تحلیل یادگیرنده ، معلم دیجیتال