طراحی و ارزیابی یک سامانه هوشمند تشخیص و اطفای حریق بر پایه اینترنت اشیا (IoT) در ساختمان های بلندمرتبه(مطالعه موردی:ساختمان نگارستان شاهین شهر)
فایل این در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
چکیده
با توجه به افزایش ساخت وساز ساختمان های بلندمرتبه و پیچیدگی عملیات اطفای حریق در این سازه ها، استفاده از فناوری های نوین به ویژه اینترنت اشیا (IoT) برای تشخیص سریع و واکنش موثر به آتش سوزی ها اهمیت فزاینده ای یافته است. هدف این پژوهش، طراحی و ارزیابی یک سامانه هوشمند تشخیص و اطفای حریق بر پایه IoT است که با بهره گیری از حسگرهای دود، حرارت و گاز، به همراه الگوریتم های تصمیم گیری لحظه ای، امکان اطفای خودکار و ارسال هشدار فوری را فراهم می سازد. در این تحقیق از روش نمونه سازی مفهومی، طراحی ماژول های سخت افزاری و شبیه سازی عملکرد سامانه در یک سناریوی واقعی ساختمان 15 طبقه استفاده شده است. نتایج نشان داد سامانه مذکور توانست زمان واکنش را تا 65٪ کاهش داده و دقت تشخیص آتش را به بیش از 92٪ برساند. پیشنهاد می شود استفاده از این سامانه در برج های مسکونی و تجاری پرخطر به عنوان بخشی از سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (BMS) گسترش یابد. با توجه به افزایش ساخت وساز ساختمان های بلندمرتبه و پیچیدگی عملیات اطفای حریق در این سازه ها، استفاده از فناوری های نوین به ویژه اینترنت اشیا (IoT) برای تشخیص سریع و واکنش موثر به آتش سوزی ها اهمیت فزاینده ای یافته است. هدف این پژوهش، طراحی و ارزیابی یک سامانه هوشمند تشخیص و اطفای حریق بر پایه IoT است که با بهره گیری از حسگرهای دود، حرارت و گاز، به همراه الگوریتم های تصمیم گیری لحظه ای، امکان اطفای خودکار و ارسال هشدار فوری را فراهم می سازد. در این تحقیق از روش نمونه سازی مفهومی، طراحی ماژول های سخت افزاری و شبیه سازی عملکرد سامانه در یک سناریوی واقعی ساختمان 15 طبقه استفاده شده است. نتایج نشان داد سامانه مذکور توانست زمان واکنش را تا 65٪ کاهش داده و دقت تشخیص آتش را به بیش از 92٪ برساند. پیشنهاد می شود استفاده از این سامانه در برج های مسکونی و تجاری پرخطر به عنوان بخشی از سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (BMS) گسترش یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل منصوری
فرمانده شیفت عملیات آتش نشانی شاهین شهراصفهان
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :