ارائه چارچوبی نوین برای تحلیل احساسات در متون فارسی و مطالعه بر داده های واقعی شبکه های اجتماعی

تحلیل احساسات یکی از حوزه های کلیدی در پردازش زبان طبیعی است که با رشد روزافزون محتوای کاربران در شبکه های اجتماعی، اهمیت ویژه ای یافته است. با این حال، زبان فارسی به دلیل ساختار پیچیده و کمبود منابع زبانی، چالش های خاصی را در این زمینه ایجاد می کند. در این مقاله، چارچوبی نوین برای تحلیل احساسات متون فارسی ارائه شده است که بر پایه داده های واقعی استخراج شده از شبکه های اجتماعی مانند توییتر و اینستاگرام توسعه یافته است. چارچوب پیشنهادی شامل مراحل پیش پردازش زبانی دقیق، استخراج ویژگی های معنایی و مدل سازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق از جمله BERT است. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی از نظر دقت، بازیابی و معیار F1 عملکرد قابل توجهی نسبت به مدل های سنتی دارد. پژوهش حاضر می تواند مبنایی برای توسعه سامانه های پایش احساسات و سیستم های توصیه گر فارسی زبان باشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، زبان فارسی ، یادگیری عمیق ، شبکه های اجتماعی ، پردازش زبان طبیعی