مدیریت منابع انسانی در دولت هوشمند
فایل این در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
با در نظر گرفتن توسعه روزافزون قابلیت ها و کاربردهای فناوری های تحول آفرین در حوزه کسب وکار و همچنین گسترش فعالیت های مبتنی بر دانش، تبیین و طراحی یک مدل جامع از عوامل و مولفه های تاثیرگذار در سیستم های مدیریت منابع انسانی شرکت های دانش بنیان، امری بسیار اساسی به شمار می رود. این اقدام می تواند نقشی تعیین کننده در ارتقای بهره وری، تعالی سازمانی و بهبود قابلیت های رقابتی این شرکت ها ایفا کند و مسیر ایجاد نوآوری ها و رشد پایدار را هموار سازد. مدیریت منابع انسانی در چارچوب دولت هوشمند به معنای استفاده از فناوری های نوین و داده محوری برای ارتقاء عملکرد نهادهای دولتی و همچنین بهبود بهره وری نیروی انسانی است. در این رویکرد، تلاش می شود که فرآیندهای مربوط به جذب، آموزش، توسعه، و ارزیابی کارکنان با استفاده از ابزارهای دیجیتال و سیستم های اطلاعاتی پیشرفته بهینه سازی شود. دولت هوشمند با بهره گیری از فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی، کلان داده و یادگیری ماشینی، قادر است نیازهای دقیق منابع انسانی را در هر بخش شناسایی کرده و با ارائه استراتژی های مدیریت مبتنی بر داده، توسعه حرفه ای کارکنان را تسریع کند. همچنین، این مدل مدیریتی کمک می کند تا تصمیم گیری ها در مورد استخدام و نگهداشت نیروی کار به صورت شفاف تر، سریع تر و مبتنی بر تحلیل های دقیق صورت گیرد. از دیگر ویژگی های مهم مدیریت منابع انسانی در دولت هوشمند، توجه به رفاه روانی و فیزیکی کارکنان از طریق بهره برداری از فناوری های سلامتی و ابزاری جهت رصد و پایش عملکرد نیروی انسانی است. علاوه بر این، تمرکز روی ایجاد فرصت های آموزشی متناسب با نیازهای فناورانه روز و همکاری مستمر بین بخش های مختلف دولتی، می تواند به پویایی و انسجام بیش تر سازمان ها کمک کند. در نهایت، مدیریت منابع انسانی در دولت هوشمند نه تنها به بهبود کیفیت خدمات ارائه شده توسط دولت منجر می شود، بلکه باعث می شود کارکنان دولتی نیز نقش معنادارتر و تاثیرگذارتری در تحقق اهداف سازمانی ایفا کنند.
نویسندگان
زهرا خواک
کارمند ادارات دولتی
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :